3D打印的未來(lái)：疫情

，從工業(yè)4.0的角度來(lái)看，將云集成到生產(chǎn)中可以實(shí)現(xiàn)新的

，更智能的和網(wǎng)絡(luò)化的制造流程鏈

。5G可在工廠云系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)可靠且實(shí)時(shí)的通信

，這就呼喚為制造行業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)和應(yīng)用程序

。

在這方面，可以參考的案例是Fraunhofer IPT弗勞恩霍夫生產(chǎn)技術(shù)研究所IPT和瑞典移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商愛(ài)立信共同開(kāi)發(fā)的“歐洲5G工業(yè)園區(qū)”的概念

，這實(shí)際上是第一個(gè)全面的5G研究網(wǎng)絡(luò)

，在亞琛園區(qū)測(cè)試新移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在生產(chǎn)控制與物流方面的應(yīng)用。

l從3D打印到增材生產(chǎn)的四大支柱

3D打印進(jìn)入到生產(chǎn)領(lǐng)域

，必須要符合制造對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量一致性的嚴(yán)格眼球，這取決于四個(gè)支柱：可追溯性、可重復(fù)性、準(zhǔn)確性和驗(yàn)證性。關(guān)于可追溯性，零件上需要具有序列號(hào)可使制造商追溯零件的制造時(shí)間，裝入零件的批次，并可以檢查零件以及加工過(guò)程中涉及的參數(shù)。關(guān)于可重復(fù)性，同樣重要的是要有一個(gè)可重復(fù)的系統(tǒng)，如果不使用可重復(fù)的系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建，那么就不確定在構(gòu)建過(guò)程中所做的更改是什么，這意味著這個(gè)層面的3D打印僅僅在構(gòu)建模型

，而不是在生產(chǎn)零件。

國(guó)內(nèi)

，安世亞太新一代3D打印金屬機(jī)DLM-280基于SLM技術(shù)（選區(qū)激光熔化技術(shù)）利用數(shù)字孿生和模擬仿真建立虛擬（數(shù)字化）打印系統(tǒng)

，可模擬DLM-280真實(shí)樣件生產(chǎn)過(guò)程，提前預(yù)判可能出現(xiàn)的問(wèn)題

，并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化

。

關(guān)于準(zhǔn)確性，意味著需要完整的工藝鏈（包括后處理工藝）以滿足嚴(yán)格的公差

。在更高的速度和更復(fù)雜的零件上，需要更好的過(guò)程控制來(lái)始終如一地生產(chǎn)高質(zhì)量的零件，同時(shí)減少后處理或返工。

Fraunhofer IPT的努力是必要的

，如果將產(chǎn)品投入汽車(chē)